Produkt Počet kusů Cena s DPH
18. 4. 2017
archiv novinek

Newton Dictate 5 - co vás zajímá?

OTÁZKY K DIKTOVACÍMU PROGRAMU NEWTON DICTATE
Otázky k programu, který převádí mluvené slovo na text  
 
JAKÝ JE ROZDÍL MEZI PROGRAMEM NEWTON DICTATE A SLUŽBOU DOSLOVNÝCH PŘEPISŮ?
Využití programu NEWTON Dictate nejvíce ocení Ti kteří se potkávají s psaním dlouhého textu skoro nepřetržitě a v jakémkoliv okamžiku a místě si chtějí vytvořit poznámky, zápis nebo přediktovat již sepsaný dokument. Oproti tomu, služba se výborně hodí na přepis nahrávek časově i kvalitativně náročnějších. Vzhledem ke špičkovému technickému zázemí, které stále obměňujeme, naše technologie mají možnost plného uplatnění na výkonu, který běžnému uživateli bude dostupný za mnoho let. 
 
CO VŠE MOHU S PROGRAMEM NEWTON DICTATE DIKTOVAT?
NEWTON Dictate slouží k přepisu obecných textů ve spisovném jazyce. Dostupný je v jazyce českém, slovenském, polském a chorvatském. Pro přepis spontánní řeči nebo diktování odborných textů je zapotřebí používat odpovídající obecný nebo oborový slovník. 
 
JAKÁ JE MINIMÁLNÍ DOPORUČENÁ KONFIGURACE POČÍTAČE, ABY PROGRAM SPRÁVNĚ FUNGOVAL?
Procesor min. Intel Core i5 (1,7 GHz a více), 4GB RAM Podporované OS: Microsoft Windows 8, Microsoft Windows 7, Microsoft Windows Vista, 32-bit nebo 64-bit. Instalace Microsoft .NET 4 (je součástí balení nebo ke stažení na http://www.microsoft.com/net/ ) Dostatečné volné místo na pevném disku (až 600 MB pro všeobecný slovník). Běžná zvuková karta podporující vzorkovací frekvenci 16kHz, 16-ti bitové rozlišení. Program funguje i na počítačích s nižším výkonem, ale v takovém případě dochází v rozpoznávání ke zpoždění. 
 
MOHU K DIKTOVÁNÍ POUŽÍT LIBOVOLNÝ MIKROFON?
K diktování je vhodné používat tzv. směrové mikrofony, které, např. oproti interním mikrofonům v počítači, zachycují zvuk pouze z nejbližšího okolí. Kvalitní mikrofon je součástí balení NEWTON Dictate.
 
CO PROGRAM NAPÍŠE, KDYŽ NADIKTUJI SLOVO, KTERÉ NEMÁ VE SLOVNÍKU?
Aplikace se vždy snaží rozpoznat celý diktát. Proto neznámá slova nahrazuje místo prázdného místa foneticky nejpodobnější variantou. V případě, že některé neznámé slovo potřebujete diktovat častěji, přidejte si jej do slovníku. Aplikace se tak dané slovo naučí a při dalším diktátu jej již rozpozná. 
 
V JAKÉM FORMÁTU SI MŮŽU NADIKTOVANÝ TEXT ULOŽIT?
Rozpoznaný text můžete ukládat ve standardních formátech RTF nebo TXT. Aplikace k Vašemu diktátu uchovává také zvukový záznam. Ten si můžete vyexportovat ve formátech MP3, WAV nebo SPX. Chcete-li s textem a zvukovou stopou nadále pracovat v prostředí programu NEWTON Dictate, pak dokumenty ukládejte ve formátu této aplikace, TTAX. 
 
CO KDYŽ POTŘEBUJI MÍT NADIKTOVANÝ TEXT PŘEPSANÝ V JINÉM PROGRAMU?
Pokud chcete text přepisovat do jiného programu, použijte funkci „MINI“, která je součástí NEWTON Dictate. Ta umožňuje, aby se diktovaný text přepisoval na místo, kde máte aktuálně umístěný kurzor myši. Můžete tak diktovat do libovolných aplikací, informačních systémů nebo třeba internetového prohlížeče. 
 
DOKÁŽE PROGRAM PŘEPSAT ROZHOVOR NEBO ZÁZNAM Z PŘEDNÁŠKY?
Ano, verze Business obsahuje funkci na přepis audio nahrávek. Aby byl jejich přepis co nejvíce přesný, je důležité dodržet správný postup při jejich pořizování. Nahrávací zařízení musí obsahovat směrový mikrofon, který hlas zaznamenává z odpovídající vzdálenosti. Hlasy mluvčích by se neměly překrývat. Hotovou nahrávku pak ukládejte vždy v nejvyšší možné kvalitě. Pro kvalitní záznam doporučujeme profesionální diktovací techniku značky Philips nebo Olympus. V případě, že chcete přepsat obsáhlý rozhovor nebo konferenci, využijte naší služby doslovných přepisů. 
 
CO MÁM DĚLAT, KDYŽ MI PROGRAM NEROZUMÍ?
V případě, že Vám program dobře nerozumí, zkontrolujte, zda máte správně nastavený a umístěný mikrofon. Úvodní tutoriál programu Vás jeho nastavením provede. Jedná se o nejčastější příčinu potíží s funkčností programu. 
 
MŮŽU DIKTOVAT, I KDYŽ MÁM MÍRNOU VADU ŘEČI?
Ano, program automaticky provádí hlasovou adaptaci na každého nového uživatele a mírnou vadu řeči, jako je např. ráčkování, sám eliminuje. 
 
CO JSOU NEURONOVÉ SÍTĚ A JAK POMÁHAJÍ V HLASOVÝCH TECHNOLOGIÍCH?
 
TERMÍN „NEURONOVÉ SÍTĚ“ PŮSOBÍ VELMI MODERNĚ, VZNEŠENĚ A „SOFISTIKOVANĚ“. CO TO VLASTNĚ JE?
 
Umělá neuronová síť je výpočetní model používaný v oblasti strojového učení (umělé inteligence). Tento výpočetní model dává v současné době nejlepší výsledky v celé řadě aplikací umělé inteligence (rozpoznávání objektů v obraze, ropoznávání řeči, překlad z jazyka do jazyka,...). Struktura tohoto výpočetního modelu je inspirovaná strukturou biologické neuronové sítě, tj například mozku. Umělá neuronová síť se tak skládá z množství malých výpočetních jednotek (neuronů), které jsou vzájemně sériově a paralelně pospojovány. Podobně jako mozek, se i tato síť dokáže učit - v rámci procesu učení se u umělé neuronové sítě nastavují váhy vzájemných spojů mezi jednotlivými neurony. Daný neuron v rámci sítě pak vyšle na výstup signál směřující do dalších vrstev jen pokud součet jeho vstupních signálů přenásobený naučenými váhovými koeficienty přesáhne určitou hraniční prahovou hodnotu (podobně funguje neuron v lidském mozku).
 
JAKÉ JSOU VÝHODY NEURONOVÝCH SÍTÍ V ROZPOZNÁVÁNÍ OPROTI PŘEDEŠLÉMU SYSTÉMU?
Systém strojového učení pomocí neuronové sítě přinesl výrazně vyšší přesnost rozpoznávání. Projevuje se zejména při rušivých podmínkách, např. při přepisu komprimované nahrávka, při výraznějším hluku na pozadí, byl-li záznam pořízen z větší vzdálenosti, apod. V těchto případech neuronová síť funguje robustněji a kvalita rozpoznávání proti předchozí verzi klesá daleko méně.
 
TAKŽE NYNÍ SE VÁŠ SYSTÉM DOKÁŽE UČIT SÁM OD SEBE, JE TO TAK?
To není zcela přesná otázka. Z hlediska teorie strojového učení je benefit neuronových sítí v tom, že pokud jsou dostatečně hluboké, vytvoří si síť během trénování mezi jednotlivými vrstvami v podstatě jakési vlastní vnitřní abstraktní příznaky, které jsou mnohem lepší, než dokáže vytvořit člověk ze zpracovávaného signálu pomocí různých důmyslných transformací a algoritmů. I předchozí algoritmy se ale učily. V tom neuronové sítě nové nejsou. Ale je nutné si uvědomit, že nic se neučí samo od sebe. K učení je vždy potřeba učitel :)
 
JAK VELKÉ PŘINÁŠEJÍ NEUROSÍTĚ ZLEPŠENÍ PRO VÝSLEDEK A V ČEM?
Při ideálních podmínkách, kde dobře fungoval i předchozí systém, lze očekávat snížení chybovosti o 10% - 20% relativně. Přesnost se tak může zvýšit z 90% například na 91% či 92%. V rušivých podmínkách, kdy předchozí systém fungoval například s přesností pouze 40% - 60%, lze nyní očekávat výsledky výrazně lepší, tj. například na úrovni 80%. 
 
JAK VYPADÁ A JAK DLOUHO TRVÁ PROCES „UČENÍ“ NEURONOVÝCH SÍTÍ?
Učení na několika stovkách hodin hlasových záznamů trvá na jedné grafické kartě zhruba 24 hodin. 
 
MŮJ PROCESOR V POČÍTAČI MÁ POUZE DVĚ JÁDRA, BUDE TO PRO VYUŽITÍ ROZPOZNÁVÁNÍ ŘEČI DOSTATEČNÉ?
Používané neuronové sítě mají takovou velikost, že s nimi lze rozpoznávat i pomocí CPU a dvě jádra stačí.
 
 
Chci program pro převod řeči do textu 
 



Zákaznická linka

481 001 000
každý pracovní den 8:00 - 17:00
Kontaktní formulář

Akce


Výhody nákupu na SW.cz

Proč nakupovat software u sw.cz?

Výhody nákupu na SW.cz Výhody nákupu na SW.cz Výhody nákupu na SW.cz Výhody nákupu na SW.cz Výhody nákupu na SW.cz Výhody nákupu na SW.cz Výhody nákupu na SW.cz Výhody nákupu na SW.cz Výhody nákupu na SW.cz Výhody nákupu na SW.cz

Možnosti platby


Visa, Visa Electron, MasterCard, Maestro, PayU, PayPal


E-shop roku


SW.cz na Facebooku